Umjetna inteligencija važan je dio discipline inteligencije koja pokušava razumjeti bit inteligencije i proizvesti novu vrstu inteligentnog stroja koji može reagirati na sličan način kao ljudska inteligencija. Umjetna inteligencija je vrlo široka znanost, uključujući robotiku, prepoznavanje jezika, prepoznavanje slika, obradu prirodnog jezika, ekspertne sustave, strojno učenje, računalni vid itd.
Izazovi upravljanja velikim modelima umjetne inteligencije ne mogu se zanemariti. [41] Musk je istaknuo da je bit ispod maske strojnog učenja umjetne inteligencije još uvijek statistika. [35] Da bi se stvorio dobar inovacijski ekosustav, potrebno je dobro obaviti istraživanje usmjereno na budućnost, te uspostaviti i poboljšati zakone, propise, institucionalne sustave i etiku kako bi se osigurao zdrav razvoj umjetne inteligencije. [41] Gledajući u budućnost, dok pridajemo važnost prevenciji rizika, također bismo trebali uspostaviti mehanizam otporan na pogreške i ispravljati pogreške u isto vrijeme, te težiti postizanju dinamičke ravnoteže između regulacije i razvoja.
PITANJA O TOME ŠTO JE "INTELIGENCIJA", KAO ŠTO JE SVIJEST, SOPSTVO I UM (UKLJUČUJUĆI NESVJESNO RAZMIŠLJANJE (NESVJESNI_UM)). Opće je prihvaćen stav da je jedina inteligencija koju čovjek poznaje inteligencija samog čovjeka. Ali naše razumijevanje vlastite inteligencije vrlo je ograničeno, a imamo i ograničeno razumijevanje elemenata potrebnih za sastavljanje ljudske inteligencije, tako da je teško definirati što je umjetna inteligencija. Proučavanje umjetne inteligencije često uključuje proučavanje same ljudske inteligencije. Drugi aspekti inteligencije kod životinja ili drugih sustava koje je stvorio čovjek također se široko smatraju temama istraživanja povezanima s umjetnom inteligencijom.